أعلنت شركة OpenAI عن إطلاق أداة الذكاء الاصطناعي الجديدة Deep Research أو البحث العميق، وهي وكيل ذكاء اصطناعي مُصمم لمساعدة المستخدمين في إجراء أبحاث معقدة والقيام بالاستدلالات المنطقية، بالإضافة إلى حل المهام التي تتطلب وقتًا طويلًا وتكلفة عالية.
جاء هذا الإعلان بعد وقت قصير من إطلاق الشركة لوكيل Operator الذي يساعد المستخدمين في إتمام مهام عبر الإنترنت مثل حجز تذاكر الطيران وطلب البقالة وحتى إجراء عمليات شراء.
وصف سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لـ OpenAI، أداة Deep Research بأنها تتطلب قدرًا هائلًا من قوة الحوسبة وتعمل بسرعة أقل، لكنها تُعتبر أول نظام ذكاء اصطناعي قادر على التعامل مع مجموعة واسعة من المهام المعقدة والقيمة. وأضاف:
“إنها مكثفة الحوسبة وبطيئة، لكنها أول نظام ذكاء اصطناعي يستطيع تنفيذ مثل هذا التنوع الكبير من المهام الصعبة والمفيدة. سيتم إتاحتها حاليًا لمستوى Pro مع 100 استعلام شهريًا، بينما ستصل قريبًا إلى مستويات Team وEnterprise، ثم الطبقة المجانية لاحقًا.”
صُمم الوكيل الجديد ليعمل بشكل مستقل بناءً على مدخلات المستخدم، ويعتمد على نسخة مُطورة من نموذج O3 القادم من OpenAI، والذي خضع لضبط دقيق لتمكينه من التنقل عبر الويب ومعالجة البيانات.
يستخدم النظام منهجية استدلالية للبحث وتفسير وفحص كميات هائلة من النصوص والصور وملفات PDF، مع قدرة على تعديل نهجه عند مواجهة معلومات جديدة.
وفقًا للبيان الرسمي، قد تستغرق Deep Research ما بين 5 إلى 30 دقيقة لإكمال المهام، مما يمنح النظام الوقت الكافي للتعمق في مصادر الإنترنت.
أوضح الفريق:
“قد تستغرق Deep Research من 5 إلى 30 دقيقة لإنهاء عملها، حيث تأخذ الوقت اللازم للغوص في تفاصيل الويب. خلال هذه الفترة، يمكنك الابتعاد أو العمل على مهام أخرى – ستتلقى إشعارًا فور اكتمال البحث.”
التحول نحو الذكاء الاصطناعي المستقل: Deep Research واتجاهات الصناعة
جاء إطلاق الوكيل الجديد بعد موجة الاهتمام التي حظي بها روبوت الدردشة DeepSeek R1 الذكي الذي يشبه ChatGPT في العديد من الميزات.
يتوافق إطلاق Deep Research مع توجه القطاع نحو أدوات الذكاء الاصطناعي القادرة على إدارة مهام متعددة بأقل قدر من الإشراف أو بدونه، حيث طورت شركات مثل Microsoft وAnthropic إصداراتها الخاصة من هذه الأدوات، بينما توفر Google ميزة Deep Research لروبوتها الذكي Gemini، مما يمكنه من جمع وتحليل المعلومات عبر الإنترنت للمستخدمين.
كيف تُغير Deep Research العمل الأكاديمي والمهام اليومية؟
تهدف هذه الأدوات بشكل رئيسي إلى تمكين المستخدمين من إنجاز المهام بكفاءة. سبق لألتمان أن وصف الوكلاء الذكيين بأنهم القفزة الكبيرة التالية في مجال الذكاء الاصطناعي.
علق الكاتب الأكاديمي مشتاق بلال – الذي يتابعه أكثر من 200 ألف على منصة X – على إطلاق Deep Research، مشيرًا إلى أن الأكاديميين قد يصبحون قريبًا بدلًا من إجراء المراجعات الأدبية يدويًا (خاصة المراجعات الشاملة والمنهجية) يركزون على صقل وكلاء الذكاء الاصطناعي مثل Deep Research لهذه المهام، بينما يتولى الذكاء الاصطناعي العبء الرئيسي تحت إشراف الخبراء الذين يوجهون العملية وينقحون النتائج.

أعلن ألتمان أن مستخدمي مستوى Plus سيحصلون على حوالي 10 مهام شهريًا، مع عدد محدود متاح للمستوى المجاني.
المصدر: Coin Speaker